经过长达13年以上的开发历程，由cloud imperium games打造的太空模拟大作《星际公民》再度刷新纪录。根据官方最新公布的数据，该游戏已从全球超过600万名支持者手中成功募集高达9亿美元的资金，进一步巩固其作为“史上最成功众筹项目”的地位。
这一里程碑式的筹资成果，反映出玩家群体对游戏宏大愿景的长期信任与投入。尽管自2017年起，开发团队便向支持者开放了可玩的早期测试版本，但完整版至今仍未正式发布。这种“边开发、边筹资”的模式，也让该项目长期处于舆论风口，被部分...
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11 月 28 日消息，社交应用 Soul App 已正式向港交所主板提交上市申请。腾讯作为其战略投资方（不参与日常运营与管理），持有公司 49.9% 的股份，中信证券担任本次 IPO 的独家保荐人。
据招股书披露，Soul 平台的日均活跃用户中，超过 78.7% 属于 Z 世代群体，是中国首个所有用户均以虚拟形象（avatars）进行互动的 AI 驱动型沉浸式社交平台。该平台依托自主研发的情绪价值优先大模型 Soul...
近日，摩尔线程正式推出 PyTorch 深度学习框架的 MUSA 扩展库新版本——Torch-MUSA v2.7.0。此次更新在功能整合、性能调优以及硬件适配方面实现了多项重要进展。
自v2.5.0版本起，Torch-MUSA 的版本号已与 PyTorch 主版本保持一致，方便开发者更直观地进行版本匹配与管理。本次v2.7.0版本进一步集成了muSolver与muFFT等高性能计算库，显著提升了复杂算法任务的运行效率；同时新增对统一内存设备（Unified Memory）的...
快手正式推出全新一代旗舰级多模态大模型 keye-vl-671b-a37b，并同步开源其代码。官方表示，该模型具备“善看会想”的能力，在通用视觉理解、视频分析、数学推理等多项核心基准测试中表现卓越，全面领先。
在保留基础模型强大通用性的基础上，Keye-VL-671B-A37B 对视觉感知、跨模态对齐以及复杂推理链条进行了系统性优化与升级，实现了多模态理解与深层推理的全方位突破：更擅长“观察”、更精于“思考”、也更善于“作答”。无论面对日常场景还是高难度任务，均能输出更准确、...
剧名：夏日魔女
主演： First Eakkapong Jongketkon Namfon Lek teeradetch
年份：2014
地区：泰国
夏日魔女剧情介绍
《夏日魔女》:Ton Nam和polyrada两人的关系十分密切，一日ployrada因为nam要开除一位犯了小错的雇员而发生了争执，把沙子洒在了他最喜欢的摩托车上，还不小心把沙子揉进了他的眼睛，幸好ployrada的父母及时赶到，制止了这一行为。...
11 月 28 日消息，《北京日报》近日刊发了对小米创始人、董事长兼 ceo 雷军的专访。在今日发布的采访内容中提到，11 月 20 日，小米汽车迎来了第 50 万辆整车下线，创造了全球新能源汽车行业整车下线速度的新纪录。在当天举行的下线仪式上，雷军再次深情致谢北京：“没有北京这片沃土，就没有小米。”
雷军在访谈中坦承，从成本角度来看，在北京生产新能源汽车并不具备明显优势。例如，电池等核心零部件的生产基地仍主要集中于南方地区，加之气候因素影响，南方市场对新能源汽车的需求也更为...
中文名：名门绅士五部曲
出品公司：CH3
制片地区：泰国
主演：Grate Warintorn，Pope Thanawat，James Jirayu，Bomb Tanin，James Ma
类型：爱情
泰语剧名：?????????????????
泰语音译：Supapburus JuthaThep
中文译名：名门绅士五部曲(又名:五大少)
首播：2013年3月15日
分别有：《名门绅士五部曲之考古劫心》
《名门绅士五部曲之暮雪情钟》
《名门绅士五部曲...
中文名：仇火爱焰
泰文名：??????????????
出品：泰国三台
导演：Chudapa Janthakett
主演：Smart Krissada、Yam Matira
年份：2014
地区：泰国
仇火爱焰剧情介绍
仇火爱焰主要讲述了男女主人公因为双方家庭有仇而相互拼杀，但男女却在争斗中产生爱情的故事。...
近日，有大量用户报告称苹果播客（Apple Podcasts）出现异常行为，应用会在无任何用户操作的情况下自行启动，并跳转至未订阅的陌生节目。据科技媒体 404Media 在11月27日发布的调查内容显示，这一现象并非偶然故障，而可能涉及安全层面的问题。
受影响的用户设备会突然打开播客应用，自动播放一些标榜为“灵性或教育”类别的节目。进一步分析发现，这些节目的标题中常含有如“5../XEWE2′”之类的乱码字符，实为黑客利用“跨站脚本攻击”（XSS）植入的恶意代码载体。
报...
11月28日，摩尔线程正式推出pytorch深度学习框架的最新musa扩展版本——torch-musa v2.7.0。此次更新在功能集成、性能调优以及硬件兼容性方面均实现了显著提升。
尤为引人注目的是，在短短一个月内，Torch-MUSA接连发布了v2.5.0与v2.7.0两个重要版本，展现出快速迭代与高效开发的能力。
此外，自v2.5.0版本起，Torch-MUSA的版本号已与PyTorch主版本保持一致，便于开发者更直观地识别和管理依赖关系，降低使用门槛。
本次发布的v2...
